Pon a prueba lo aprendido
Diez preguntas sobre el capítulo 1. Respóndelas todas y pulsa Ver resultados para comprobar tus respuestas.
1. En el 95% de los casos enterprise, «añadir IA» significa principalmente:
2. ¿Cuál es la diferencia principal entre un AI Engineer y un Data Scientist?
3. ¿Cuál de estos casos de uso tiene el ROI más predecible y el resultado más fácil de verificar?
4. Una empresa tiene varias demos de IA funcionando en local que impresionan en presentaciones, pero ninguna está en producción. ¿En qué nivel del mapa de madurez se encuentra?
5. Tu empresa recibe 500 correos diarios y quiere identificar cuáles mencionan alguno de los 40 productos del catálogo por su nombre exacto. ¿Cuál es el mejor enfoque?
6. ¿Cuál de los siguientes factores puede disparar el consumo de tokens de forma inesperada en un asistente conversacional?
7. Según el mapa de madurez, ¿cuál de estas iniciativas debería abordarse antes?
8. ¿Por qué el streaming es la solución estándar para interfaces conversacionales con LLMs?
9. ¿Cuál de estas señales indica que probablemente NO tiene sentido usar IA?
10. ¿Por qué los prompts requieren mantenimiento aunque el código no haya cambiado?