Pon a prueba lo aprendido
Diez preguntas sobre el capítulo 2. Respóndelas todas y pulsa Ver resultados para comprobar tus respuestas.
1. Un modelo genera una respuesta que suena completamente correcta pero es factualmente errónea. ¿Cuál es la causa más precisa?
2. Tu sistema procesa contratos en español. Tienes estimaciones de consumo basadas en documentos de prueba en inglés. ¿Qué ajuste deberías aplicar?
3. Estás construyendo un sistema RAG. Para una pregunta compleja, el sistema recupera 80 fragmentos de 500 tokens cada uno. ¿Cuál es el riesgo principal de incluirlos todos en el contexto?
4. Un sistema extrae campos estructurados de facturas: fecha, importe, proveedor y número de factura. ¿Qué temperatura es más adecuada?
5. Un equipo de cumplimiento necesita que el sistema procese el mismo documento siempre de la misma forma para poder auditarlo. ¿Qué combinación da más garantías?
6. Tu equipo evalúa Llama 4 Maverick para un sistema interno de clasificación de documentos legales. ¿Qué deberías revisar antes de comprometerte con este modelo?
7. Un banco europeo evalúa modelos para un sistema que analiza solicitudes de crédito. ¿Cuál debería ser el primer filtro en la evaluación?
8. Tu empresa necesita procesar 50.000 documentos cada noche en un pipeline batch. ¿Qué métrica de latencia debería guiar la elección del modelo?
9. Una empresa de seguros española tiene contrato enterprise con Azure y necesita que los datos de clientes no salgan de la UE. ¿Cuál es el camino más recomendable?
10. Un equipo ha construido su sistema parseando los bloques de razonamiento interno que devuelve Claude (Extended Thinking) para tomar decisiones en el flujo. ¿Cuál es la implicación más importante de esta decisión?